個人開発者向けの 3 構成¶
別 LLM 統合の入り口として、まず試す価値がある 3 構成。
構成 1: Zen / PAL MCP — 最小オーケストレーション¶
何ができるか: Claude Code をメインにしたまま、.mcp.json に PAL MCP を1つ追加するだけで Gemini Pro / GPT-5 / o3 / Grok / Ollama を呼べる窓口が生える。
用途: - 大規模リポジトリ要約 → Gemini Pro (1M context) - 難バグの second opinion → o3 - メインコーディング → Claude
最小設定:
{ "mcpServers": { "pal": {
"command": "npx", "args": ["-y", "@pal-mcp/server"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "...",
"OPENAI_API_KEY": "...",
"DEFAULT_MODEL": "auto"
}
}}}
コスト: API キー 2 本だけ。初期投資が最も低く、効果が大きい。
構成 2: claude-code-router — コスト最適化¶
何ができるか: タスク種別ごとに DeepSeek / Ollama / Gemini を切り替え。月額コスト 1/5〜1/10 まで圧縮可能。
設定例:
{
"Router": {
"default": "deepseek,deepseek-chat",
"background": "ollama,qwen2.5-coder:latest",
"think": "deepseek,deepseek-reasoner",
"longContext": "openrouter,google/gemini-2.5-pro-preview",
"webSearch": "gemini,gemini-2.5-flash"
}
}
subagent プロンプト先頭に <CCR-SUBAGENT-MODEL>provider,model</CCR-SUBAGENT-MODEL> を埋めると特定タスクだけ別モデルへ。
注意: メイン会話のモデルを頻繁に切り替えると prompt cache が壊れて逆に高くなる。hand-off は subagent 経由でやる。
構成 3: metaswarm 風 cross-model review — 品質特化¶
何ができるか: 実装は Claude、レビューは Gemini と Codex に並列で投げ、テストが通るまでループ。書き手と違うモデルがレビューする原則で、訓練バイアス由来のバグを潰す。
最小構成:
.claude/agents/
├── code-reviewer.md # run-agent: gemini (frontmatter で別CLI起動)
└── security-reviewer.md # run-agent: codex
各 agent ファイルは shinpr/sub-agents-skills 形式が参考。
効く場面: - 本番リリース前 - セキュリティ重要箇所 - 自分のバイアス補正(同じモデルでは同じバグを見逃しがち)
どれから始めるか¶
- 「とりあえず別モデルを呼べるようにしたい」→ 構成1
- 「Claude Code のコストが痛い」→ 構成2
- 「品質を上げたい / レビュー力を補強したい」→ 構成3
リスクと注意¶
.env流出: Claude Code が.envを黙って読む事案あり (2026/04)。direnv+ macOS keychain で実行時のみ注入- コスト爆発: 並列レビューは N 倍課金。Batch API / DeepSeek-Flash / Groq 無料枠と組合せ
- 品質ブレ: Gemini はライブラリの存在しない API を幻覚しやすい。最終判断はテスト or Opus 監修
- 依存の脆弱性: 各種 MCP/CLI は野良 OSS が多い。バージョン pin / fork / Docker 隔離
出典¶
- _research/multi-llm/2026-05-11-subagent-other-llm.md (構成3つの元ネタ)
- _research/examples/2026-05-11-awesome-templates.md (claude-code-router 抜粋)
- https://github.com/musistudio/claude-code-router
- https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server/
- https://github.com/shinpr/sub-agents-skills